COPENHAGEN - Η Evaxion Biotech A/S (NASDAQ: EVAX), μια βιοτεχνολογική εταιρεία κλινικού σταδίου, ανακοίνωσε την κυκλοφορία μιας ενημερωμένης έκδοσης της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης (AI), με στόχο την επιτάχυνση της ανάπτυξης εμβολίων. Η τελευταία έκδοση, EDEN™ 5.0, περιλαμβάνει έναν νέο προγνωστικό αντιγόνων για βακτηριακές τοξίνες, ένα χαρακτηριστικό που αναμένεται να προωθήσει τη δημιουργία πιο αποτελεσματικών βακτηριακών εμβολίων.
Το ενισχυμένο μοντέλο AI EDEN™, που αποτελεί μέρος της πλατφόρμας AI-Immunology™ της Evaxion, διαθέτει πλέον βελτιωμένη ταχύτητα και ακρίβεια στην πρόβλεψη βακτηριακών τοξινών, κρίσιμων για την αποτελεσματικότητα των εμβολίων. Αυτή η ενημέρωση αναμένεται να εξορθολογίσει τη διαδικασία ανάπτυξης εμβολίων εντοπίζοντας γρήγορα βασικούς στόχους τοξινών για συμπερίληψη στις συνθέσεις εμβολίων.
Ο Christian Kanstrup, Διευθύνων Σύμβουλος της Evaxion, τόνισε τη σημασία της κυκλοφορίας, δηλώνοντας ότι σηματοδοτεί ένα βασικό ορόσημο στην ενίσχυση της πλατφόρμας AI-Immunology™. Η πλατφόρμα αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για το σχεδιασμό νέων υποψήφιων εμβολίων, αντιμετωπίζοντας σημαντικές ανεκπλήρωτες ιατρικές ανάγκες σε καρκίνους και μολυσματικές ασθένειες, με τη δυνατότητα παράδοσης νέων στόχων εντός 24 ωρών.
Το αναβαθμισμένο μοντέλο διαθέτει επίσης ένα διευρυμένο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και προηγμένες δυνατότητες πρόβλεψης πρωτεϊνών, ενισχύοντας την αρχιτεκτονική και την προγνωστική του απόδοση. Η Evaxion θα παρουσιάσει σήμερα νέα δεδομένα που τεκμηριώνουν αυτές τις βελτιώσεις στο European Conference on Computational Biology (ECCB) στο Turku της Φινλανδίας.
Η παρουσίαση στο ECCB θα αναδείξει την ακρίβεια του μοντέλου στην πρόβλεψη προστατευτικών αντιγόνων, ένα κρίσιμο βήμα για την προώθηση της ανάπτυξης εμβολίων. Το μοντέλο EDEN™ είναι ένα από τα πολλά ιδιόκτητα μοντέλα AI που αποτελούν την πλατφόρμα AI-Immunology™, η οποία μοντελοποιεί την πολυπλοκότητα του ανοσοποιητικού συστήματος για τον εντοπισμό, την πρόβλεψη και το σχεδιασμό υποψήφιων εμβολίων.
Η πλατφόρμα AI-Immunology™ της Evaxion είναι μια κλιμακούμενη και προσαρμόσιμη τεχνολογία στην πρώτη γραμμή της ανακάλυψης εμβολίων για μολυσματικές ασθένειες και καρκίνους. Η εταιρεία έχει αναπτύξει ένα κλινικό στάδιο ογκολογικού αγωγού εξατομικευμένων εμβολίων και ένα προκλινικό αγωγό μολυσματικών ασθενειών.
Αυτή η ανακοίνωση βασίζεται σε δελτίο τύπου και περιέχει δηλώσεις που αφορούν το μέλλον και ενέχουν κινδύνους και αβεβαιότητες. Αυτές οι δηλώσεις δεν αποτελούν εγγύηση μελλοντικής απόδοσης και τα πραγματικά αποτελέσματα ενδέχεται να διαφέρουν ουσιωδώς από τα προβλεπόμενα.
Σε άλλα πρόσφατα νέα, η Evaxion Biotech ανέφερε υποσχόμενα αποτελέσματα από τη δοκιμή φάσης 2 του EVX-01, ενός εξατομικευμένου εμβολίου κατά του καρκίνου, που έδειξε συνολικό ποσοστό ανταπόκρισης 69% σε ασθενείς με προχωρημένο μελάνωμα. Η πλατφόρμα AI-Immunology™ της Evaxion, η οποία χρησιμοποιείται για το σχεδιασμό του EVX-01, επέδειξε ισχυρή προγνωστική ικανότητα, υποδηλώνοντας σημαντική πρόοδο στη θεραπεία του καρκίνου. Η εταιρεία ανέφερε επίσης ρηξικέλευθα προκλινικά αποτελέσματα για τον υποψήφιο εμβόλιο mRNA EVX-B2 κατά της γονόρροιας, αναδεικνύοντας την ευελιξία της πλατφόρμας AI-Immunology™.
Όσον αφορά τις οικονομικές εξελίξεις, η Evaxion είναι αισιόδοξη για τη δημιουργία εσόδων 14 εκατομμυρίων ευρώ από την ανάπτυξη επιχειρήσεων, με τα τρέχοντα ταμειακά αποθέματα να αναμένεται να χρηματοδοτήσουν τις λειτουργίες μέχρι τις αρχές του 2025. Ο Mads Kronborg έχει παρουσιαστεί ως ο νέος Αντιπρόεδρος Σχέσεων με Επενδυτές και Επικοινωνίας, υποδηλώνοντας μια εστίαση σε συνεργασίες πολλαπλών εταίρων και βασικά ορόσημα.
Αυτές οι εξελίξεις αποτελούν μέρος της συνεχούς δέσμευσης της Evaxion να αξιοποιήσει την πλατφόρμα AI-Immunology™ για την αντιμετώπιση διαφόρων προκλήσεων υγείας. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας, Christian Kanstrup, εξέφρασε αισιοδοξία για τις δυνατότητες του EVX-01 και τις προγνωστικές ικανότητες της πλατφόρμας AI. Τα τελικά αποτελέσματα από τη δοκιμή φάσης 2 αναμένονται το τρίτο τρίμηνο του 2025.
ΙnvestingPro Tips
Καθώς η Evaxion Biotech A/S (NASDAQ: EVAX) συνεχίζει να καινοτομεί με την πλατφόρμα AI-Immunology™, τα οικονομικά μεγέθη και η απόδοση της εταιρείας στην αγορά παρέχουν πρόσθετο πλαίσιο για τους επενδυτές που παρακολουθούν την αναπτυξιακή της πορεία. Με κεφαλαιοποίηση αγοράς 17,4 εκατομμυρίων δολαρίων, η Evaxion πλοηγείται στο ανταγωνιστικό τοπίο της βιοτεχνολογίας αντιμετωπίζοντας παράλληλα ορισμένες οικονομικές προκλήσεις.
Τα δεδομένα του InvestingPro αποκαλύπτουν ότι η εταιρεία έχει αρνητικό δείκτη P/E -0,82, αντανακλώντας την τρέχουσα έλλειψη κερδοφορίας. Αυτό τονίζεται περαιτέρω από το περιθώριο λειτουργικού εισοδήματος -6.871,58% για τους τελευταίους δώδεκα μήνες έως το δεύτερο τρίμηνο του 2024, υποδεικνύοντας σημαντικές λειτουργικές ζημίες σε σχέση με τα έσοδά της, τα οποία ανέρχονται σε 0,28 εκατομμύρια δολάρια για την ίδια περίοδο. Παρά αυτά τα στοιχεία, η Evaxion έχει επιδείξει ένα εντυπωσιακό περιθώριο μικτού κέρδους 100%, υποδηλώνοντας ότι ενώ τα λειτουργικά της κόστη είναι υψηλά, η θεμελιώδης αξία των προϊόντων της είναι ισχυρή.
Από επενδυτική άποψη, δύο ΙnvestingPro Tips ρίχνουν φως στην οικονομική υγεία και τη συμπεριφορά της Evaxion στην αγορά. Πρώτον, οι αναλυτές δεν αναμένουν ότι η εταιρεία θα είναι κερδοφόρα φέτος, ευθυγραμμιζόμενοι με τον αρνητικό δείκτη P/E που παρατηρείται. Δεύτερον, η τιμή της μετοχής της Evaxion συχνά κινείται προς την αντίθετη κατεύθυνση από την αγορά, γεγονός που θα μπορούσε να αποτελέσει παράγοντα για τους επενδυτές που αναζητούν ένα μη συσχετισμένο περιουσιακό στοιχείο στο χαρτοφυλάκιό τους. Για όσους ενδιαφέρονται για μια βαθύτερη ανάλυση, το InvestingPro παρέχει πρόσθετες πληροφορίες, με συνολικά 12 ΙnvestingPro Tips διαθέσιμα στη διεύθυνση https://gr.investing.com/pro/EVAX, που μπορεί να βοηθήσουν τους επενδυτές να λάβουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις.
Καθώς η εταιρεία παρουσιάζει τις εξελίξεις της στο European Conference on Computational Biology, αυτά τα οικονομικά μεγέθη και τα ΙnvestingPro Tips προσφέρουν μια ολοκληρωμένη εικόνα της θέσης της Evaxion στην αγορά και των πιθανών επενδυτικών κινδύνων και ευκαιριών.
Aυτό το άρθρο μεταφράστηκε με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε τους Όρους Χρήσης