OXFORD, Αγγλία - Η Exscientia plc (NASDAQ: EXAI), εταιρεία που ειδικεύεται στην ανακάλυψη φαρμάκων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, ανακοίνωσε την επέκταση της συνεργασίας της με την Amazon Web Services (AWS). Η κίνηση αυτή θα ενσωματώσει τις υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης (ML) της AWS στην πλατφόρμα ανακάλυψης και αυτοματοποίησης φαρμάκων της Exscientia.
Η συνεργασία αποσκοπεί στην αξιοποίηση των γενεσιουργών μοντέλων AI και της κλιμακούμενης υποδομής της AWS για τον αποτελεσματικότερο και με μειωμένο κόστος σχεδιασμό στοχευμένων υποψηφίων φαρμάκων. Η πλατφόρμα της Exscientia, η οποία χρησιμοποιεί τεχνολογίες AWS, έχει σχεδιαστεί για να επιταχύνει τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων που παραδοσιακά επιβραδύνεται από τις μεθόδους διαλογής υψηλής απόδοσης.
Αξιοποιώντας τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στο DesignStudio, η Exscientia μπορεί να εξερευνήσει αποτελεσματικότερα τεράστιους χημικούς χώρους, ενώ το AutomationStudio που εδρεύει στο Ηνωμένο Βασίλειο χρησιμοποιεί προηγμένη ρομποτική για τη σύνθεση και τη δοκιμή υποσχόμενων υποψήφιων φαρμάκων.
Ο John Overington, Ph.D., Chief Technology Officer της Exscientia, υπογράμμισε τη σημασία της ευελιξίας, της επεκτασιμότητας, των υψηλών επιδόσεων και των δυνατοτήτων γεννητικής AI στη συνεργασία τους με την AWS. Ο David Hallett, Ph.D., προσωρινός Διευθύνων Σύμβουλος και Διευθύνων Επιστημονικός Σύμβουλος, υπογράμμισε τις δυνατότητες αυτής της συνεργασίας για τη βελτίωση της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας του σχεδιασμού και της ανάπτυξης φαρμάκων.
Ο παγκόσμιος υπεύθυνος στρατηγικής τεχνολογίας της AWS για την υγειονομική περίθαλψη και τις βιοεπιστήμες, Patrick Lamplé, εξέφρασε τον ενθουσιασμό του για τη διευρυμένη χρήση από την Exscientia των γεννητικών λύσεων AI και ML της AWS, σημειώνοντας τη δυνατότητα μείωσης του κόστους ανάπτυξης φαρμάκων.
Η Exscientia, γνωστή ως η πρώτη που προώθησε μικρά μόρια σχεδιασμένα με τεχνητή νοημοσύνη σε κλινικό περιβάλλον, εστιάζει στη γρήγορη δημιουργία πιο αποτελεσματικών φαρμάκων. Ο εσωτερικός αγωγός της εταιρείας επικεντρώνεται στην ογκολογία, ενώ τα συνεργαζόμενα έργα επεκτείνονται σε διάφορους θεραπευτικούς τομείς.
Σε άλλες πρόσφατες ειδήσεις, η Exscientia PLC, μια εταιρεία ανακάλυψης φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη, έλαβε αξιολόγηση Buy από την TD Cowen, η οποία ξεκίνησε την κάλυψη της μετοχής της εταιρείας. Η εν λόγω έγκριση βασίστηκε στην καινοτόμο πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης της Exscientia και στον αγωγό ογκολογικών περιουσιακών στοιχείων επόμενης γενιάς που διαθέτει. Η TD Cowen υπογράμμισε τη μοναδικότητα της προσέγγισης της Exscientia, η οποία ενσωματώνει ιδιόκτητα δεδομένα δειγμάτων ασθενών, ενεργή μάθηση και αυτοματοποίηση.
Ο οίκος τόνισε επίσης τη σημασία των δεδομένων απόδειξης της έννοιας της εταιρείας από τα κορυφαία υποψήφια φάρμακα της για μελλοντική επικύρωση. Συγκεκριμένα, τα αρχικά δεδομένα Φάσης 1/2, που αναμένονται στο δεύτερο εξάμηνο του 2024 για τον αναστολέα CDK7 '617, προβλέπεται να αποτελέσουν κομβική στιγμή για την εταιρεία.
Επιπλέον, η προοπτική υποβολής δύο ακόμη αιτήσεων για ερευνητικά νέα φάρμακα έως το τέλος του 2024 προσφέρει πολλαπλές ευκαιρίες για την επικύρωση της πλατφόρμας της Exscientia κατά τα επόμενα δύο χρόνια.
Σύμφωνα με την TD Cowen, η ικανότητα της Exscientia να αξιοποιεί κλινικά και προκλινικά δεδομένα ετών την τοποθετεί σε ηγετική θέση μεταξύ των αναδυόμενων εταιρειών βιοτεχνολογίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη. Οι εταιρείες αυτές στοχεύουν να φέρουν επανάσταση στη διαδικασία ανάπτυξης φαρμάκων και να διευρύνουν το φάσμα των ιατρικών ερευνών που μπορούν να ακολουθηθούν. Κατά συνέπεια, το έργο της Exscientia θεωρείται ένα σκαλοπάτι προς μια νέα εποχή βιοτεχνολογικής καινοτομίας, όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στην απάντηση σύνθετων ερωτημάτων ανάπτυξης φαρμάκων και στη διεύρυνση του φάσματος των πιθανών θεραπειών.
InvestingPro Insights
Η Exscientia plc (NASDAQ: EXAI) βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην ανακάλυψη φαρμάκων και η πρόσφατη συνεργασία της με την AWS είναι έτοιμη να ενισχύσει περαιτέρω τις δυνατότητές της. Καθώς οι επενδυτές εξετάζουν τις δυνατότητες της Exscientia, διάφορες βασικές μετρήσεις και Συμβουλές της InvestingPro μπορούν να παρέχουν μια βαθύτερη κατανόηση της οικονομικής υγείας και της απόδοσης της εταιρείας στην αγορά.
Τα στοιχεία της InvestingPro δείχνουν ότι η Exscientia έχει κεφαλαιοποίηση αγοράς 735,5 εκατ. δολαρίων, με αρνητικό δείκτη P/E που αντικατοπτρίζει την τρέχουσα έλλειψη κερδοφορίας της εταιρείας. Οι τελευταίοι δώδεκα μήνες από το α' τρίμηνο του 2024 δείχνουν έσοδα ύψους 24,74 εκατ. δολαρίων, αν και αυτό αντιπροσωπεύει μείωση 24,61% στην αύξηση των εσόδων, υποδεικνύοντας πρόσφατες προκλήσεις στην αύξηση των πωλήσεων. Επιπλέον, το μικτό περιθώριο κέρδους της εταιρείας ανέρχεται στο -34,4%, γεγονός που υποδηλώνει ότι η Exscientia δεν παράγει επί του παρόντος κέρδη από τα έσοδά της.
Η InvestingPro Tips τονίζει ότι η Exscientia κατέχει περισσότερα μετρητά από ό,τι χρέος, γεγονός που αποτελεί θετικό σημάδι οικονομικής σταθερότητας. Οι αναλυτές αναμένουν επίσης αύξηση των πωλήσεων κατά το τρέχον έτος, παρέχοντας αισιόδοξες προοπτικές για τις μελλοντικές επιδόσεις της εταιρείας. Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι αναλυτές δεν αναμένουν ότι η Exscientia θα είναι κερδοφόρα φέτος και η εταιρεία καίει γρήγορα τα μετρητά.
Παρά τις προκλήσεις αυτές, η Exscientia έχει σημειώσει σημαντικές αποδόσεις στην αγορά, με εντυπωσιακή απόδοση 22,4% τους τελευταίους τρεις μήνες. Η επίδοση αυτή μπορεί να τραβήξει την προσοχή των επενδυτών που αναζητούν δυνατότητες ανάπτυξης στον τομέα της βιοτεχνολογίας.
Όσοι ενδιαφέρονται να αποκτήσουν περισσότερες γνώσεις μπορούν να βρουν πρόσθετες συμβουλές της InvestingPro για την Exscientia στη διεύθυνση https://www.investing.com/pro/EXAI. Υπάρχουν 11 ακόμη διαθέσιμες συμβουλές που θα μπορούσαν να καθοδηγήσουν τις επενδυτικές αποφάσεις. Για μια βαθύτερη ανάλυση, χρησιμοποιήστε τον κωδικό κουπονιού PRONEWS24 για να αποκτήσετε έως και 10% έκπτωση σε μια ετήσια συνδρομή Pro και μια ετήσια ή διετή συνδρομή Pro+, η οποία περιλαμβάνει μια ολοκληρωμένη σουίτα επενδυτικών εργαλείων και δεδομένων.
Aυτό το άρθρο μεταφράστηκε με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε τους Όρους Χρήσης